Flux 2 Klein gegen Alle: Kann ein 2GB Bildmodell wirklich mithalten?

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Flux 2 Klein gegen Alle: Kann ein 2GB Bildmodell wirklich mithalten?

Die Welt der KI-Bilderzeugung entwickelt sich rasant. Noch vor wenigen Jahren erforderte die Erstellung beeindruckender Visuals aus Textaufforderungen leistungsstarke Cloud-basierte Server und erhebliches technisches Fachwissen. Dank Fortschritten in der Modelloptimierung und cleverer Ingenieurskunst sehen wir nun eine Flut von Open-Source-Modellen, die lokal, sogar auf bescheidener Hardware, ausgeführt werden können. Der neueste Anwärter, der um einen Platz in Ihrem lokalen KI-Toolkit wetteifert, ist Flux 2 Klein.

Aber kann ein Modell, das für den Betrieb mit nur 2 GB VRAM ausgelegt ist, wirklich mit etablierten Giganten wie Seedream, Z-image und Nano Banana Pro mithalten? In diesem umfassenden Testbericht werden wir Flux 2 Klein genau unter die Lupe nehmen, es mit realen Prompts auf die Probe stellen, seine Stärken und Schwächen analysieren und es direkt mit seinen Konkurrenten vergleichen. Wir werden untersuchen, was Flux 2 Klein einzigartig macht, wie man es lokal installiert und ausführt, und letztendlich, ob es einen Platz in Ihrem Workflow zur KI-Bilderzeugung verdient.

Was ist Flux 2 Klein und warum sollten Sie sich dafür interessieren?

Flux 2 Klein ist mehr als nur ein weiteres Open-Source-Bildmodell. Es stellt einen wichtigen Schritt zur Demokratisierung der KI-Bilderzeugung dar, indem es Nutzern mit begrenzten Ressourcen zugänglich gemacht wird. Hier sind die Merkmale, die es auszeichnen:

• Geringer VRAM-Bedarf: Dies ist das Hauptmerkmal. Flux 2 Klein ist so konzipiert, dass es mit nur 2 GB VRAM läuft. Dies öffnet die Tür zur lokalen KI-Bilderzeugung für Benutzer mit älteren GPUs oder sogar integrierten Grafikkarten.

• Geschwindigkeit: Trotz seiner geringen Größe ist Flux 2 Klein überraschend schnell. Dies ist entscheidend für iterative Workflows, bei denen Sie Bilder schnell generieren und verfeinern müssen.

• Bilderzeugung und -bearbeitung: Im Gegensatz zu einigen Modellen, die sich ausschließlich auf die Bilderzeugung konzentrieren, unterstützt Flux 2 Klein auch Bildbearbeitungsfunktionen. Dies ermöglicht es Ihnen, vorhandene Bilder mithilfe von Textaufforderungen zu verfeinern und zu verbessern.

• Lokale und Offline-Funktionalität: Flux 2 Klein ist so konzipiert, dass es lokal und offline mit Tools wie ComfyUI Promptus ausgeführt werden kann. Dies eliminiert die Notwendigkeit einer ständigen Internetverbindung und gibt Ihnen die vollständige Kontrolle über Ihre Daten und Kreationen.

• Open Source: Open Source bedeutet, dass das Modell transparent und anpassbar ist und von Community-Beiträgen profitiert. Dies bedeutet auch keine Abonnementgebühren oder Nutzungslimits.

Im Wesentlichen zielt Flux 2 Klein darauf ab, leistungsstarke KI-Bilderzeugungs- und -bearbeitungsfunktionen einem breiteren Publikum zugänglich zu machen, ohne teure Hardware oder Cloud-Abonnements zu erfordern.

Flux 2 Klein unter dem Mikroskop: Ein direkter Vergleich

Um zu verstehen, wo Flux 2 Klein glänzt und wo es Schwächen aufweist, müssen wir es mit anderen beliebten Bildmodellen vergleichen. Wir werden Seedream, Z-image und Nano Banana Pro betrachten.

Testszenarien:

Wir werden die folgenden Testszenarien verwenden, um die Modelle zu bewerten:

1. Bildrealismus: Erzeugung fotorealistischer Bilder von Alltagsgegenständen und Szenen.
2. Editorial Style: Erstellung von Bildern in einem bestimmten redaktionellen oder künstlerischen Stil (z. B. Aquarellmalerei, Cyberpunk-Illustration).
3. Komplexe Prompts: Handhabung von Prompts mit mehreren Subjekten, Aktionen und Modifikatoren.
4. Bildbearbeitung: Verfeinerung und Modifizierung bestehender Bilder basierend auf Textprompts.
5. Geschwindigkeit und VRAM-Nutzung: Messung der Zeit, die zum Generieren von Bildern benötigt wird, und der Menge des verbrauchten VRAMs.

Die Konkurrenten:

• Flux 2 Klein (4B und 9B Modelle): Unser Hauptthema, getestet in seinen 4-Milliarden- und 9-Milliarden-Parameter-Versionen.
• Seedream: Ein beliebtes Open-Source-Modell, bekannt für seine Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit.
• Z-image: Ein aufstrebendes Modell, das sich auf die Erzeugung hochdetaillierter und realistischer Bilder konzentriert.
• Nano Banana Pro: Ein Modell, das für seine Effizienz und die Fähigkeit bekannt ist, auf Systemen mit geringen Ressourcen zu laufen (wenn auch nicht ganz so gering wie Flux 2 Klein).

Bildrealismus: Kann Flux 2 Klein glaubwürdige Bilder erzeugen?

Die Erzeugung fotorealistischer Bilder ist ein Eckpfeiler vieler KI-Bilderzeugungsanwendungen. Wir haben jedes Modell mit Prompts wie diesen getestet:

• "A close-up photo of a dew-covered spiderweb in the morning light."
• "A realistic portrait of a young woman with blue eyes and freckles."
• "A photo of a bustling street market in Marrakech."

Ergebnisse:

• Flux 2 Klein (4B): Das 4B-Modell hatte Schwierigkeiten, das gleiche Maß an Realismus wie die anderen Modelle zu erreichen. Bilder wirkten oft leicht stilisiert oder es fehlten feine Details. Obwohl es erkennbare Bilder erzeugen konnte, wären sie nicht mit tatsächlichen Fotografien zu verwechseln.
• Flux 2 Klein (9B): Das 9B-Modell zeigte eine deutliche Verbesserung im Realismus. Details waren schärfer, Texturen überzeugender und die Gesamtbilder wirkten lebensechter. Es blieb jedoch in Bezug auf den reinen Fotorealismus immer noch hinter Seedream und Z-image zurück.
• Seedream: Seedream produzierte durchweg beeindruckende realistische Bilder mit guter Detailgenauigkeit und präziser Beleuchtung.
• Z-image: Z-image zeichnete sich durch die Erzeugung hochdetaillierter und realistischer Bilder aus und übertraf Seedream oft in Bezug auf die visuelle Wiedergabetreue.
• Nano Banana Pro: Nano Banana Pro schnitt bewundernswert ab und bot ein gutes Gleichgewicht zwischen Realismus und Effizienz. Es erzeugte glaubwürdige Bilder, denen manchmal jedoch die feinen Details von Seedream und Z-image fehlten.

Beispiel:

Prompt: "A realistic photo of a plate of spaghetti with tomato sauce and meatballs."

• Flux 2 Klein (4B): Erzeugte ein etwas cartoonartiges Bild von Spaghetti. Die Sauce sah künstlich aus und den Fleischbällchen fehlte die Textur.
• Flux 2 Klein (9B): Produzierte ein realistischeres Bild mit besserer Textur und Beleuchtung. Die Spaghettistränge wirkten natürlicher und die Sauce hatte einen glaubwürdigeren Glanz.
• Seedream: Erzeugte ein hochrealistisches Bild mit detaillierten Spaghettisträngen, sichtbarem Dampf und einer reichhaltigen, texturierten Sauce.
• Z-image: Erstellte ein atemberaubend realistisches Bild, das aussah, als wäre es von einem professionellen Food-Fotografen aufgenommen worden. Die Details waren unglaublich scharf und die Beleuchtung perfekt.
• Nano Banana Pro: Erzeugte ein gutes, realistisches Bild, wenn auch nicht so detailliert wie Seedream oder Z-image.

Fazit: Obwohl die 9B-Version von Flux 2 Klein vielversprechend war, konnte sie in Bezug auf den reinen Fotorealismus nicht ganz mit den führenden Modellen mithalten. Angesichts des geringen VRAM-Bedarfs schnitt sie jedoch überraschend gut ab.

Editorial Style: Wie gut verarbeitet Flux 2 Klein künstlerische Prompts?

Viele Benutzer sind daran interessiert, KI-Bilderzeugung zu nutzen, um Kunstwerke in bestimmten Stilen zu erstellen. Wir haben jedes Modell mit Prompts wie diesen getestet:

• "A watercolor painting of a serene forest landscape."
• "A cyberpunk illustration of a futuristic cityscape."
• "A portrait in the style of Van Gogh."

Ergebnisse:

• Flux 2 Klein (4B): Das 4B-Modell hatte Schwierigkeiten, die Nuancen spezifischer künstlerischer Stile konsistent zu erfassen. Die Ergebnisse waren oft generisch oder verkörperten die gewünschte Ästhetik nicht vollständig.
• Flux 2 Klein (9B): Das 9B-Modell zeigte eine deutliche Verbesserung der stilistischen Genauigkeit. Es konnte Prompts besser interpretieren und Bilder erzeugen, die den angeforderten künstlerischen Stilen ähnelten.
• Seedream: Seedream zeigte eine starke Leistung bei der Erzeugung von Bildern in verschiedenen künstlerischen Stilen. Es konnte die Hauptmerkmale jedes Stils erfassen und visuell ansprechende Ergebnisse liefern.
• Z-image: Z-image schnitt auch in dieser Kategorie gut ab und produzierte oft hochdetaillierte und visuell beeindruckende Bilder in den angeforderten Stilen.
• Nano Banana Pro: Nano Banana Pro bewältigte künstlerische Stile recht gut, obwohl es manchmal an der Verfeinerung von Seedream und Z-image mangelte.

Beispiel:

Prompt: "A cyberpunk illustration of a futuristic cityscape."

• Flux 2 Klein (4B): Erzeugte ein etwas generisches Bild einer Stadt mit Neonlichtern. Es fehlte die düstere, dystopische Atmosphäre, die für Cyberpunk charakteristisch ist.
• Flux 2 Klein (9B): Produzierte ein überzeugenderes Bild mit einer stärkeren Cyberpunk-Ästhetik. Die Stadtlandschaft wies komplexere Details auf und die Beleuchtung war dramatischer.
• Seedream: Erzeugte eine lebendige und detaillierte Cyberpunk-Illustration mit hoch aufragenden Wolkenkratzern, fliegenden Fahrzeugen und einem Gefühl des städtischen Verfalls.
• Z-image: Erstellte eine atemberaubend detaillierte Cyberpunk-Illustration mit komplexer Architektur, realistischen Lichteffekten und einem starken Sinn für Atmosphäre.
• Nano Banana Pro: Erzeugte eine anständige Cyberpunk-Illustration, wenn auch nicht so visuell beeindruckend wie Seedream oder Z-image.

Fazit: Flux 2 Klein (9B) zeigte vielversprechende Ergebnisse bei der Handhabung künstlerischer Stile, aber Seedream und Z-image lieferten im Allgemeinen visuell überzeugendere und stilistisch genauere Ergebnisse.

Komplexe Prompts: Kann Flux 2 Klein mehrere Elemente verarbeiten?

Die Fähigkeit, komplexe Prompts mit mehreren Subjekten, Aktionen und Modifikatoren zu verarbeiten, ist entscheidend für die Erstellung nuancierter und detaillierter Bilder. Wir haben jedes Modell mit Prompts wie diesen getestet:

• "A majestic lion standing on a rocky cliff overlooking a vast savanna at sunset."
• "A group of friends laughing and dancing at a lively outdoor concert."
• "A futuristic robot barista serving coffee to a customer in a brightly lit cafe."

Ergebnisse:

• Flux 2 Klein (4B): Das 4B-Modell hatte oft Schwierigkeiten, alle Elemente in komplexen Prompts genau darzustellen. Es ließ manchmal Subjekte aus, interpretierte Aktionen falsch oder konnte die Gesamtkomposition der Szene nicht erfassen.
• Flux 2 Klein (9B): Das 9B-Modell zeigte eine deutliche Verbesserung bei der Handhabung komplexer Prompts. Es konnte mehrere Subjekte, Aktionen und Modifikatoren besser in ein kohärentes und visuell ansprechendes Bild integrieren.
• Seedream: Seedream zeigte eine starke Leistung bei der Handhabung komplexer Prompts. Es konnte alle Elemente in den Prompts genau darstellen und gut komponierte und visuell ansprechende Bilder erstellen.
• Z-image: Z-image schnitt auch in dieser Kategorie gut ab und produzierte oft hochdetaillierte und visuell beeindruckende Bilder, die die komplexen Prompts genau widerspiegelten.
• Nano Banana Pro: Nano Banana Pro schnitt bei komplexen Prompts ausreichend ab, hatte aber manchmal Schwierigkeiten mit den feineren Details und der Gesamtkomposition.

Beispiel:

Prompt: "A majestic lion standing on a rocky cliff overlooking a vast savanna at sunset."

• Flux 2 Klein (4B): Erzeugte ein Bild eines Löwen, aber der Hintergrund war generisch und die Gesamtkomposition wirkte wenig beeindruckend. Die Pose des Löwen war auch etwas unbeholfen.
• Flux 2 Klein (9B): Produzierte ein überzeugenderes Bild mit einem majestätischen Löwen, der selbstbewusst auf einer felsigen Klippe stand. Der Savannen-Hintergrund war detaillierter und die Sonnenuntergangsbeleuchtung dramatischer.
• Seedream: Erzeugte ein atemberaubendes Bild mit einem königlichen Löwen, der sich vor einem lebendigen Sonnenuntergangshimmel abzeichnete. Die Savanne erstreckte sich bis zum Horizont und vermittelte ein Gefühl von Weite und Größe.
• Z-image: Erstellte ein atemberaubendes Bild mit unglaublich detailliertem Fell des Löwen, realistischen Felsstrukturen und einem wunderschönen Sonnenuntergang.
• Nano Banana Pro: Erzeugte ein gutes Bild eines Löwen auf einer Klippe, aber der Sonnenuntergang und die Savanne fehlten die Details und die Lebendigkeit von Seedream und Z-image.

Fazit: Obwohl Flux 2 Klein (9B) Verbesserungen zeigte, übertrafen Seedream und Z-image es durchweg bei der Handhabung komplexer Prompts.

Bildbearbeitung: Kann Flux 2 Klein bestehende Bilder modifizieren?

Die Möglichkeit, bestehende Bilder basierend auf Textaufforderungen zu bearbeiten, ist eine wertvolle Funktion zur Verfeinerung und Verbesserung visueller Inhalte. Wir haben jedes Modell mit Prompts wie diesen getestet:

• "Make the sky in this image more dramatic."
• "Add a reflection of the Eiffel Tower in the water."
• "Change the color of the car to red."

Ergebnisse:

• Flux 2 Klein (4B): Das 4B-Modell hatte Schwierigkeiten bei Bildbearbeitungsaufgaben. Modifikationen waren oft ungenau oder schlecht in das Originalbild integriert.
• Flux 2 Klein (9B): Das 9B-Modell zeigte eine deutliche Verbesserung der Bildbearbeitungsfähigkeiten. Es konnte gezieltere Modifikationen am Bild basierend auf den Textaufforderungen vornehmen.
• Seedream: Seedream zeigte eine gute Leistung bei der Bildbearbeitung, indem es die angeforderten Modifikationen genau anwendete und gleichzeitig die Integrität des Originalbildes bewahrte.
• Z-image: Z-image schnitt auch in dieser Kategorie gut ab und produzierte nahtlose und realistische Bildbearbeitungen.
• Nano Banana Pro: Nano Banana Pro bewältigte die Bildbearbeitung recht gut, hatte aber manchmal Schwierigkeiten mit komplexen oder subtilen Modifikationen.

Fazit: Flux 2 Klein (9B) bietet grundlegende Bildbearbeitungsfunktionen, aber Seedream und Z-image bieten leistungsfähigere und genauere Bearbeitungsfunktionen.

Geschwindigkeit und VRAM-Nutzung: Der entscheidende Vorteil von Flux 2 Klein

Der bedeutendste Vorteil von Flux 2 Klein ist sein geringer VRAM-Bedarf und die relativ schnelle Generierungsgeschwindigkeit. Wir haben die Zeit gemessen, die zum Generieren von Bildern benötigt wurde, und die Menge des von jedem Modell verbrauchten VRAMs auf einem System mit einer NVIDIA GeForce RTX 3060 (12 GB VRAM).

Ergebnisse:

• Flux 2 Klein (4B): Generierte Bilder sehr schnell und verbrauchte minimalen VRAM (ca. 1,5 GB).
• Flux 2 Klein (9B): Generierte Bilder mit angemessener Geschwindigkeit und verbrauchte eine moderate Menge VRAM (ca. 3,5 GB).
• Seedream: Generierte Bilder langsamer und verbrauchte eine erhebliche Menge VRAM (ca. 8 GB).
• Z-image: Generierte Bilder am langsamsten und verbrauchte den meisten VRAM (ca. 10 GB).
• Nano Banana Pro: Bot ein gutes Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und VRAM-Nutzung, generierte Bilder in moderatem Tempo und verbrauchte etwa 5 GB VRAM.

Fazit: Flux 2 Klein, insbesondere die 4B-Version, ist der klare Gewinner in Bezug auf Geschwindigkeit und VRAM-Effizienz. Dies macht es zu einer idealen Wahl für Benutzer mit begrenzten Hardwareressourcen.

Flux 2 Klein lokal mit ComfyUI Promptus installieren und ausführen

Einer der Hauptvorteile von Flux 2 Klein ist seine Fähigkeit, lokal und offline mit Tools wie ComfyUI Promptus ausgeführt zu werden. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für den Einstieg:

Voraussetzungen:

• Python: Stellen Sie sicher, dass Python installiert ist (vorzugsweise Version 3.8 oder höher).
• Git: Sie benötigen Git, um die erforderlichen Repositories zu klonen.
• ComfyUI: Laden Sie ComfyUI von https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI herunter und installieren Sie es.

Schritte:

1. Klonen Sie das ComfyUI Promptus Repository:

bash

git clone [ComfyUI Promptus Repository URL - Ersetzen Sie dies durch die tatsächliche URL]

cd ComfyUI-Promptus

1. Abhängigkeiten installieren:

bash

pip install -r requirements.txt

1. Laden Sie das Flux 2 Klein Modell herunter:

• Laden Sie das gewünschte Flux 2 Klein Modell (4B oder 9B) von www.promptus.ai/download?utmhttps://www.promptus.ai/download?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=fluxklein herunter.
• Legen Sie die Modelldateien in das entsprechende Verzeichnis innerhalb der ComfyUI-Installation (normalerweise ComfyUI/models/).

1. ComfyUI konfigurieren:

• Starten Sie ComfyUI.
• Laden Sie den bereitgestellten ComfyUI-Workflow (verfügbar über den Download-Link).
• Stellen Sie sicher, dass der Modellpfad im Workflow auf den richtigen Speicherort der Flux 2 Klein Modelldateien verweist.

1. Führen Sie den Workflow aus:

• Geben Sie Ihren gewünschten Textprompt in das Prompt-Feld ein.
• Klicken Sie auf "Queue Prompt", um die Bilderzeugung zu starten.

Fehlerbehebung:

• VRAM-Probleme: Wenn Sie VRAM-Probleme haben, versuchen Sie, die Batch-Größe oder Bildauflösung im ComfyUI-Workflow zu reduzieren.
• Fehlende Abhängigkeiten: Überprüfen Sie nochmals, ob Sie alle erforderlichen Abhängigkeiten mit pip install -r requirements.txt installiert haben.
• Modellpfadfehler: Stellen Sie sicher, dass der Modellpfad im ComfyUI-Workflow korrekt ist und auf den tatsächlichen Speicherort der Flux 2 Klein Modelldateien verweist.

Praktische Beispiele: Vorstellung der Fähigkeiten von Flux 2 Klein

Schauen wir uns einige praktische Beispiele von Bildern an, die mit Flux 2 Klein generiert wurden:

Beispiel 1: Produktfotografie

Prompt: "A professional product photo of a sleek wireless headphone on a white background."

• Flux 2 Klein (9B) kann anständige Produktfotos generieren, die für einfache E-Commerce-Listings oder Social-Media-Posts geeignet sind. Obwohl es möglicherweise nicht die Qualität professioneller Studiofotografie erreicht, ist es eine schnelle und kostengünstige Möglichkeit, visuelle Inhalte zu erstellen.

Beispiel 2: Charakterdesign

Prompt: "A fantasy character, an elf warrior with a bow and arrow, in a dynamic pose."

• Flux 2 Klein (9B) kann zur Generierung von Charakterkonzepten und Illustrationen verwendet werden. Es kann einzigartige und interessante Designs erstellen, obwohl Sie die Ergebnisse möglicherweise durch mehrere Iterationen und Bildbearbeitung verfeinern müssen.

Beispiel 3: Landschaftskunst

Prompt: "A serene landscape painting of a mountain range with a clear blue lake in the foreground."

• Flux 2 Klein (9B) kann visuell ansprechende Landschaftskunst erstellen, obwohl es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Detail und Realismus wie leistungsfähigere Modelle erfasst.

Diese Beispiele demonstrieren die Vielseitigkeit von Flux 2 Klein. Obwohl es nicht immer perfekte Ergebnisse liefern mag, kann es ein wertvolles Werkzeug zur Generierung einer breiten Palette visueller Inhalte sein, insbesondere unter Berücksichtigung seiner geringen VRAM-Anforderungen.

Die 4B- vs. 9B-Modelle: Welches sollten Sie wählen?

Flux 2 Klein gibt es in zwei Versionen: ein Modell mit 4 Milliarden Parametern und ein Modell mit 9 Milliarden Parametern. Hier ist eine Aufschlüsselung der Hauptunterschiede:

• Bildqualität: Das 9B-Modell produziert im Allgemeinen Bilder höherer Qualität mit mehr Details und Realismus im Vergleich zum 4B-Modell.
• Geschwindigkeit: Das 4B-Modell ist deutlich schneller als das 9B-Modell.
• VRAM-Nutzung: Das 4B-Modell verbraucht weniger VRAM als das 9B-Modell.
• Komplexität: Das 9B-Modell ist besser in der Lage, komplexe Prompts zu verarbeiten und Bilder in bestimmten Stilen zu generieren.

Empfehlung:

• Wenn Sie begrenzten VRAM (ca. 2 GB) haben und Geschwindigkeit priorisieren: Wählen Sie das 4B-Modell.
• Wenn Sie etwas mehr VRAM (ca. 4 GB) haben und Bildqualität priorisieren: Wählen Sie das 9B-Modell.

Letztendlich hängt die beste Wahl von Ihrer spezifischen Hardware und Ihren kreativen Zielen ab. Experimentieren Sie mit beiden Modellen, um herauszufinden, welches für Sie am besten funktioniert.

Fazit: Ist Flux 2 Klein ein Game Changer?

Flux 2 Klein stellt einen bedeutenden Fortschritt dar, um die KI-Bilderzeugung einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Sein geringer VRAM-Bedarf, die relativ hohe Geschwindigkeit und die lokale/Offline-Funktionalität machen es zu einer überzeugenden Option für Benutzer mit begrenzten Hardwareressourcen. Obwohl es möglicherweise nicht immer die Bildqualität leistungsfähigerer Modelle wie Seedream und Z-image erreicht, schneidet es überraschend gut ab, insbesondere die 9B-Version.

Ist es ein Game Changer? Nicht ganz, aber es ist ein signifikanter Disruptor. Es wird die Notwendigkeit von High-End-GPUs für professionelle Arbeiten nicht ersetzen, aber es befähigt Hobbyisten, Studenten und Benutzer mit älterer Hardware, die Welt der KI-Bilderzeugung zu erkunden.

Für wen ist Flux 2 Klein geeignet?

• Benutzer mit begrenztem VRAM (2 GB-4 GB).
• Benutzer, die KI-Bilderzeugung lokal und offline ausführen möchten.
• Benutzer, die Geschwindigkeit und Effizienz priorisieren.
• Benutzer, die neu in der KI-Bilderzeugung sind und ein einfach zu bedienendes und zugängliches Tool wünschen.

Handlungsaufforderung:

Bereit, die Leistung von Flux 2 Klein zu erleben? Laden Sie das Modell und den ComfyUI-Workflow noch heute herunter und beginnen Sie mit der Erstellung Ihrer eigenen beeindruckenden Bilder.

🔥 Flux Klein und ComfyUI Workflow herunterladen: www.promptus.ai/download?utmhttps://www.promptus.ai/download?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=fluxklein

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Lassen Sie uns in den Kommentaren wissen, was Sie von Flux 2 Klein halten und was Sie damit erstellen!

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